Wat wij écht doen met AI (en wat niet)

De afgelopen maanden zijn we intern veel bezig geweest met het verder aanscherpen van onze processen, onze output en onze manier van samenwerken met klanten. Niet alleen op campagneniveau, maar juist ook op strategisch niveau.

We merken dat online marketing steeds technischer wordt, maar tegelijkertijd ook steeds meer vraagt om richting, keuzes en duidelijke prioriteiten. Juist daarom hebben we veel aandacht besteed aan het verbeteren van onze werkwijze achter de schermen. Denk aan betere analyses, strakkere briefings, slimmere controles, sneller schakelen tussen disciplines en meer grip op doorontwikkeling.

Daarnaast zijn we AI veel actiever gaan integreren in onze dagelijkse werkzaamheden. Niet als losse experimenten, maar als structureel onderdeel van hoe we onderzoek doen, campagnes optimaliseren, content voorbereiden, websites verbeteren en kansen signaleren.

• Nieuwe SEO trajecten waarin we contentstructuren, landingspagina’s en lokale vindbaarheid hebben opgeschaald
• Google Ads accounts die zijn opgeschoond en opnieuw ingericht op basis van betere zoekintentie en conversiedata
• Websites en funnels die zijn verbeterd op gebruiksvriendelijkheid, laadsnelheid en conversie
• Nieuwe design en development projecten waarin merk, UX en performance sterker op elkaar zijn afgestemd
• Strategische trajecten waarbij we niet alleen uitvoering doen, maar ook actief meedenken over positionering, propositie en groeikansen

AI verandert de markt snel. Dat merken wij net als jullie iedere week opnieuw.

Tegelijkertijd geloven wij niet in het blind automatiseren van alles. De echte waarde zit voor ons in de combinatie van mens en machine. AI kan enorm helpen bij snelheid, schaal en analyse. Maar zonder context, richting en kwaliteitscontrole blijft het vaak oppervlakkig.

Wij gebruiken AI daarom als versterking van ons vak. Niet als vervanging ervan.

Dat betekent concreet dat wij AI inzetten om sneller tot betere inzichten te komen, meer varianten te onderzoeken, patronen te herkennen, technische controles uit te voeren en efficiënter te werken. Maar alle belangrijke keuzes, interpretaties, creatieve beslissingen en eindcontroles blijven bij ons team liggen.

SEO is misschien wel één van de vakgebieden waar AI op dit moment de meeste impact op heeft. Niet alleen omdat contentproductie verandert, maar vooral omdat zoekgedrag verandert. Mensen zoeken anders, zoekmachines tonen steeds andere resultaten, en AI overviews en conversational search zorgen ervoor dat traditionele SEO niet meer voldoende is.

Juist daarom gebruiken wij AI binnen SEO niet om zomaar snel pagina’s vol te schrijven. Sterker nog, dat is precies waar wij kritisch op zijn. Slechte AI content schaadt je merk, voegt weinig toe voor gebruikers en gaat op termijn juist tegen je werken.

Wij zetten AI binnen SEO in op een veel slimmere manier.

Allereerst gebruiken we AI voor onderzoek en analyse. Bijvoorbeeld om sneller grote hoeveelheden zoektermen, concurrentiepagina’s, zoekintenties en SERP-patronen te analyseren. Daardoor kunnen we sneller zien welke onderwerpen relevant zijn, waar gaten zitten in de markt en welke contentkansen er echt het verschil kunnen maken.

Daarnaast helpt AI ons bij het structureren van content. Denk aan het opzetten van logische pagina-indelingen, het uitwerken van ondersteunende subonderwerpen, het formuleren van FAQ-richtingen en het clusteren van onderwerpen binnen een heldere site-architectuur. Hierdoor werken we consistenter en strategischer, zeker bij grotere websites of SEO trajecten met veel pagina’s.

Ook op technisch vlak helpt AI. Bijvoorbeeld bij het signaleren van technische issues, het interpreteren van crawl-data, het opsporen van interne inconsistenties, het controleren van metadata op schaal en het herkennen van patronen in pagina’s die achterblijven. Dat maakt het makkelijker om sneller verbeterpunten boven tafel te krijgen en prioriteiten te stellen.

Verder zetten we AI in om contentbriefings sterker te maken. In plaats van alleen te kijken naar een keyword en wat volume, kunnen we veel sneller een compleet beeld opbouwen van wat een goede pagina moet bevatten. Welke vragen leven er, welke invalshoeken zijn belangrijk, welke concurrenten domineren, welke toon past, welke structuur werkt, en waar zit ruimte om beter te zijn dan wat er al staat.

Wat belangrijk is om te benadrukken: de output die uiteindelijk live gaat, wordt niet blind door AI gemaakt en geplaatst. Wij gebruiken AI om de voorfase slimmer te maken en om sneller tot betere kaders te komen. Daarna begint juist het echte werk. Dan kijken wij naar de nuance, het merk, de positionering, de commerciële relevantie en de kwaliteit.

Daarnaast kijken we binnen SEO steeds nadrukkelijker naar de opkomst van AI-zoekmachines en AI-gegenereerde zoekresultaten. Dat betekent dat SEO niet meer alleen gaat over posities in Google, maar ook over zichtbaarheid in een landschap waarin antwoorden steeds vaker direct worden samengevat. Daardoor wordt autoriteit, duidelijkheid, bronkwaliteit en semantische volledigheid nog belangrijker.

Voor klanten betekent dit dat wij SEO steeds minder benaderen als alleen content schrijven rondom keywords, en steeds meer als een combinatie van structuur, autoriteit, technische kwaliteit, zoekintentie en inhoudelijke meerwaarde. AI helpt ons om dat sneller en scherper uit te voeren, maar de strategie erachter blijft menselijk.

Ook binnen SEA en paid advertising zetten wij AI inmiddels actief in, maar opnieuw op een manier die verder gaat dan alleen “de tools doen het werk wel”.

Platformen zoals Google Ads en Meta draaien zelf natuurlijk al voor een groot deel op machine learning. Dat is niet nieuw. Wat wél nieuw is, is hoe wij daar als bureau beter op kunnen aansluiten met extra analyse, betere input en slimmere interpretatie.

Wij gebruiken AI binnen SEA onder andere om sneller grotere hoeveelheden zoektermen, advertentievarianten, performance-data en accountstructuren te analyseren. Daardoor kunnen we sneller zien waar inefficiëntie zit, welke campagnes te breed staan, waar budget lekt, welke zoekintenties niet goed worden afgevangen en waar juist kansen liggen om op te schalen.

Ook bij advertentieteksten helpt AI, maar niet om zomaar automatisch standaardteksten te genereren. Het helpt ons vooral om sneller meerdere invalshoeken te testen. Bijvoorbeeld verschillende value propositions, tone of voice richtingen, call to actions, hooks en variaties per doelgroep of fase in de funnel. Vanuit daar maken wij de vertaalslag naar sterke advertenties die passen bij het merk en de strategie.

Daarnaast gebruiken we AI om sneller patronen te herkennen in campagnedata. Soms zit het verschil namelijk niet in één metric, maar in een combinatie van signalen. Bijvoorbeeld dalende CTR in combinatie met bepaalde zoektermen, of conversieverlies dat samenhangt met landingspagina’s, device type, tijdstip of boodschap. AI helpt om sneller hypotheses te vormen, waarna wij die beoordelen en vertalen naar concrete optimalisaties.

Een ander belangrijk vlak is landingspagina-analyse. Goede ads draaien niet alleen om biedingen en targeting, maar ook om de pagina waar je verkeer naartoe stuurt. AI helpt ons om sneller te beoordelen of de boodschap van de advertentie logisch doorloopt op de pagina, of er frictie zit in de gebruikersreis, of de structuur klopt, of bezwaren voldoende worden weggenomen en waar conversiepotentieel blijft liggen.

Binnen grotere accounts of complexere campagnes kan AI ook helpen bij het voorbereiden van scenario’s. Denk aan verschillende budgetverdelingen, nieuwe campagnelogica, doelgroepsegmentatie of uitbreiding naar aanvullende zoekrichtingen. Zo kunnen we sneller meerdere routes naast elkaar leggen en beter onderbouwde keuzes maken.

Wat wij nadrukkelijk níet doen, is blind vertrouwen op automatisering van platformen zonder kritische controle. Juist nu zoveel systemen geautomatiseerd zijn, wordt het belangrijker om scherp te blijven op input, tracking, kwaliteit van conversies, commerciële haalbaarheid en strategische keuzes. Een algoritme kan optimaliseren op een doel, maar alleen als dat doel goed staat ingericht en als de context goed wordt begrepen.

Daar zit voor ons als bureau de meerwaarde. AI versnelt de analyse en verbreedt de mogelijkheden, maar de interpretatie, de richting en de controle blijven essentieel mensenwerk.

Ook binnen design en development heeft AI inmiddels een duidelijke plek gekregen in onze werkwijze.

Binnen design helpt AI ons niet door creativiteit te vervangen, maar juist door het proces rondom creativiteit slimmer te maken. Bijvoorbeeld in de verkenningsfase van een concept, bij het analyseren van concurrentie, het verzamelen van stijlrichtingen, het structureren van merkuitgangspunten of het sneller uitwerken van eerste ideeën en denkrichtingen.

Dat betekent niet dat een merkidentiteit of websiteontwerp “door AI gemaakt” wordt. Integendeel. Wat AI vooral doet, is ons helpen om sneller tot een rijker vertrekpunt te komen. Meer referenties, meer scenario’s, meer visuele routes, en sneller een gevoel krijgen bij wat werkt en wat niet. Daardoor houden we meer tijd over voor de echte ontwerpkeuzes die het verschil maken.

Ook op UX niveau is AI interessant. Bijvoorbeeld voor het analyseren van pagina-opbouw, user flows, frictiemomenten en informatiehiërarchie. Het helpt om sneller te toetsen of een structuur logisch is, of contentblokken goed zijn opgebouwd, en waar gebruikers mogelijk afhaken of onduidelijkheid ervaren. In combinatie met data, ervaring en gezond verstand helpt dat om websites gebruiksvriendelijker en effectiever te maken.

Binnen development gebruiken we AI vooral als versneller en extra controlelaag. Bijvoorbeeld bij het uitschrijven van technische logica, het controleren van code, het vinden van mogelijke fouten, het versnellen van repetitieve developmenttaken of het voorbereiden van technische oplossingen. Daardoor kunnen we sneller werken en vaker meerdere oplossingsrichtingen naast elkaar leggen.

Daarnaast helpt AI ook bij technische documentatie, debugging en QA. Zeker bij grotere websites of maatwerkprojecten kan dat veel tijd besparen. Niet door zonder nadenken code live te zetten, maar door sneller bottlenecks te herkennen en ontwikkelwerk efficiënter te organiseren.

Op contentgedreven websites of platformen zien we ook steeds meer kansen om AI-functioneel in te zetten voor eindgebruikers. Denk aan slimme zoekfuncties, aanbevelingen, interne assistenten, contentverrijking of workflow-automatiseringen. Daar kijken we per project kritisch naar. Niet omdat AI overal op moet, maar omdat het soms echt functionele meerwaarde toevoegt.

Voor ons geldt ook hier: AI is geen vervanging van goed design of degelijk development. Slechte keuzes blijven slechte keuzes, ook als ze sneller gemaakt worden. Maar als je AI goed gebruikt als hulpmiddel, kun je sneller onderzoeken, beter testen, efficiënter bouwen en meer aandacht houden voor kwaliteit.

Voor ons is AI geen toekomstverhaal meer. Het is iets wat we vandaag al inzetten binnen ons werk.

Wat je van ons mag verwachten, is dat we hier actief in blijven ontwikkelen. We volgen de veranderingen op de voet, testen nieuwe toepassingen, bouwen onze processen verder uit en kijken steeds kritisch waar AI wel en geen toegevoegde waarde heeft.

Dat betekent ook dat we er eerlijk in zijn. Niet elke AI-oplossing is slim. Niet elke trend is relevant. Niet alles wat nieuw is, is automatisch beter. Wij willen alleen inzetten wat ook echt iets oplevert voor onze klanten.

Dus wanneer je je afvraagt of wij hier al mee bezig zijn: ja, volop. Alleen niet oppervlakkig of modieus, maar praktisch, inhoudelijk en met focus op resultaat.

Benieuwd wat dit concreet voor jouw bedrijf betekent?

Iedere klant, website, campagne en groeifase is anders. Daarom verschilt ook de manier waarop AI slim ingezet kan worden.

Voor de één zit de grootste kans in SEO-onderzoek en contentstructuur. Voor de ander in slimmere advertentie-optimalisatie, betere landingspagina’s of efficiëntere developmentprocessen. En soms juist in het scherper krijgen van de strategie vóórdat je AI überhaupt gaat toepassen.

Wil je eens sparren over hoe wij dit op jouw situatie zouden toepassen, stuur ons gerust een bericht. Dan kijken we graag met je mee.